Компютърни модели за автоматично идентифициране на куцотата на свинете майки
Бразилски изследователи създадоха хранилище от снимки и видеоклипове на свине майки с различни оценки на движението. След това те разработиха модел за компютърно зрение за автоматично откриване на куцота на свинете майки с помощта на дълбоко обучение. Те са публикували своите открития в Scientific Reports.
Куцотата на свинете е често срещано състояние, което засяга подвижността и причинява болка, дискомфорт и лошо благосъстояние. Ранното откриване на куцотата е от съществено значение за бърза намеса и ефективно лечение, като по този начин се подобрява благосъстоянието на животните. Поради това нараства необходимостта от автоматизирани и неинвазивни системи за откриване на куцота в ранен стадий и подобряване на здравето и благосъстоянието.
Подробности за проучването
Изследователите са използвали 500 свине майки за това проучване, което е продължило 9 дни. Те са записали двуизмерни изображения на свине майки в движение с различни оценки за куцота, за да създадат хранилището с видеоизображения. Те подали общо 1 207 видеоклипа с латерални и гръбни изгледи по цялата дължина на всяка свиня-майка. Обработката на видеоклиповете включваше влизането на всяка свиня-майка в коридора и последващото ѝ преминаване през коридора. Експертите по локомоция* категоризираха видеоклиповете с помощта на системата за оценка на локомоцията, разработена от Zinpro Corporation, като те варираха от липса на признаци на куцота до тежка куцота. След това те създадоха и тестваха изчислителни модели от това анотирано хранилище, като използваха рамка за проследяване на позите на животните, базирана на дълбоко обучение.
Модел за откриване на поза чрез дълбоко обучение
Изследователите създадоха хранилище за данни с латерални и гръбни видеоизображения, разделени по оценки на локомоцията на свинете майки с увереност от 75% до 100% от оценката. Моделът за откриване на поза с дълбоко обучение точно проследява 6 ключови точки на скелета от страничен изглед и 10 от гръбен изглед със средни стойности на прецизност съответно 0,90 и 0,72. Резултатите от това изпитване могат да се използват за изучаване на кинематичния отчет на откритите пози с течение на времето, за да се свържат с оценката на локомоцията, оценена от експертите.
Авторите стигат до заключението, че хранилището от 2D видеоизображения с различни оценки на локомоцията е допринесло за разработването на модел за откриване на пози с дълбоко обучение за ранно откриване на куцота при свине майки.
Пълното изследване може да намерите в прикачения файл
* Локомоцията (от лат. locus – място и motio – движение) е понятие от биологията и представлява придвижването на животни и хора вследствие на техни активни действия
Източник: Pigprogress.net